問題解決思考テンプレート
このテンプレートは、業務上の問題を体系的に分析し、有効な解決策を導き出すためのものです。複雑な問題を構造化し、根本原因を探り、多角的な視点から解決策を検討することができます。
テンプレートの使い方
- 下記のテンプレートをコピーします。
- 角括弧［］内の情報を、解決したい問題の状況に合わせて置き換えます。
- 問題の背景情報や制約条件をできるだけ具体的に記述します。
- 完成したプロンプトを生成AIに入力します。
- 生成された分析結果や解決策案を参考に、具体的なアクションプランを策定します。
テンプレート
【問題解決思考支援】
以下の問題状況について、構造的な分析と解決策の提案をお願いします。
【問題の概要】 [問題の簡潔な説明。例：小売店舗での顧客待ち時間の増加により、顧客満足度が低下している]
【背景情報】 ・発生時期：[いつから問題が発生しているか。例：約3ヶ月前から、特に週末の午後に顕著] ・影響範囲：[誰/何に影響しているか。例：主に実店舗の顧客、特にファミリー層。売上にも5%程度の減少が見られる] ・試みた対策：[これまでに試した対策。例：レジ担当者を1名増員したが、効果は限定的だった] ・制約条件：[解決策を考える上での制約。例：大幅な人員増加や店舗改装の予算はない。現在のPOSシステムは当面変更できない] ・関連データ：[問題に関連するデータがあれば提示。例：時間帯別レジ通過人数、平均待ち時間データ]
【求める支援】
問題の根本原因分析（5 Whysや特性要因図などの考え方を参考に）
複数の解決策案（最低3つ、異なるアプローチを含む）
各解決策のメリット・デメリット、実現可能性、想定される効果の比較
最も推奨される解決策とその理由
推奨アクションの具体的な実施ステップ（最初の3ステップ程度）
問題を多角的に捉え、実行可能で効果的な解決策を提案してください。短期的な応急処置と、根本的な解決策の両方を考慮してください。分析の際には、仮説に基づいた推論も歓迎しますが、その旨を明記してください。
テンプレート活用のポイント
- 問題定義の具体性：「売上が下がっている」よりも「〇〇地域の新規顧客からの売上が前年比15%減少している」のように、問題を具体的に定義することが重要です。
- 背景情報の充実：問題が発生した経緯、関連する状況、制約などを詳しく提供することで、AIはより現実的な分析と提案を行えます。
- 分析フレームワークの指定：必要であれば、「SWOT分析の観点から」「MECEに分解して」など、特定の分析フレームワークを指定することも有効です。
- 解決策の多様性要求：「技術的な解決策」「組織的な解決策」「プロセス改善による解決策」のように、異なるタイプの解決策を求めると、多角的な検討ができます。
活用例
小林さんは飲食店の店長として、ランチタイムの回転率低下という問題に直面していました。このテンプレートを使って問題を分析した結果、①注文から提供までの時間、②会計処理の遅れ、③テーブル清掃の非効率さ、という3つの根本原因が明らかになりました。AIから提案された解決策の中から、「モバイルオーダー・決済システムの導入」と「清掃工程の標準化」を実施したところ、客単価を維持しながら回転率が20%向上し、売上増加につながりました。AIが問題を構造化してくれたおかげで、本質的な原因に焦点を当てた対策を打つことができました。
カスタマイズ例
チーム内のコミュニケーション問題
- 問題の概要 ：リモートワーク移行後、部門間の連携が滞り、プロジェクト遅延が発生している。
- 背景情報：使用ツール（Slack, Zoom）、現在のコミュニケーションルール、過去の成功/失敗事例。
- 求める支援：コミュニケーション上のボトルネック特定、具体的な改善策（ツール活用、ルール見直し、組織文化醸成など）。
新製品の売上不振
- 問題の概要：発売後3ヶ月経つが、新製品の売上が目標の40%に留まっている。
- 背景情報：製品特徴、ターゲット顧客、価格設定、マーケティング活動、競合製品情報、初期の顧客フィードバック。
- 求める支援：売上不振の要因分析（製品、価格、販促、チャネル）、テコ入れ策の提案（製品改良、価格戦略見直し、マーケティング強化など）。
次のセクションでは、アイデア発想テンプレートについて解説します。