重点活用領域：提案・企画作成

サービス業では、顧客ニーズに合わせた提案・企画が重要な業務の一つです。この領域での生成AI活用は、大きな時間削減効果と品質向上につながります。

3.1.1 提案書・企画書作成効率化

現状の課題:

• 一から提案書を作成するのに多くの時間を要する
• 過去の類似提案の良い部分を見つけて再利用するのが難しい
• 担当者によって品質にばらつきがある

生成AIの活用方法:

1. 骨子・構成の自動生成

   • 顧客情報、課題、提供するサービス内容を入力するだけで、論理的な提案書の構成を生成
   • 「課題→解決策→期待効果→実施プラン」という流れを自動構築

2. 説得力のある文章の作成支援

   • 顧客の課題や懸念点に対応する説得力のある訴求ポイントを生成
   • 業界特有の言葉遣いや専門用語を適切に取り入れた文章作成

3. 差別化ポイントの抽出支援

   • 自社サービスと競合との違いを入力し、効果的な差別化ポイントを抽出
   • 顧客にとっての具体的なメリットに変換する文章作成

活用のポイント:

• 企画の核となる「独自の提供価値」は人間が考え、その表現や展開をAIにサポートしてもらう
• 社内の過去の優れた提案書の特徴をプロンプトに反映させると、自社らしい提案書が作りやすい
• 最終的な推敲と調整は必ず人間が行い、機械的ではない「人間味」を加える

期待される効果:

• 提案書作成時間の30-50%削減
• 提案内容の論理性・一貫性の向上
• 若手社員でも一定レベル以上の提案書作成が可能に

3.1.2 競合分析・市場調査支援

現状の課題:

• 競合情報や市場動向の整理に時間がかかる
• 情報が多すぎて重要ポイントの抽出が難しい
• 分析結果を分かりやすく伝える資料作りが大変

生成AIの活用方法:

1. 情報の構造化・要約

   • 収集した競合情報や市場データを入力し、重要ポイントを構造化して要約
   • 調査レポートや記事の要点を短時間で抽出

2. SWOT分析などの枠組みを使った整理

   • 基本情報を入力するだけで、SWOT分析（強み・弱み・機会・脅威）の形式で整理
   • 競合との比較表や市場ポジショニング分析の雛形作成

3. 視覚的資料の構成案作成

   • 分析結果を視覚的に伝えるための図表やグラフの提案
   • プレゼン資料の構成とストーリー展開の設計

活用のポイント:

• AIは「情報源」ではなく「情報整理ツール」として活用する
• 分析の枠組みを明確に指示することで、より構造化された結果が得られる
• 業界特有の評価基準や重視すべきポイントをプロンプトに含める

期待される効果:

• 分析作業時間の40-60%削減
• 多角的な視点からの分析による洞察の質向上
• 分析結果のわかりやすい表現・伝達力向上

3.1.3 プレゼン資料作成支援

現状の課題:

• 説得力のあるプレゼン資料の構成を考えるのに時間がかかる
• スライドごとの内容検討と文言調整に労力を要する
• 視覚的に訴求力のある資料作りが難しい

生成AIの活用方法:

1. 最適なプレゼン構成の生成

   • 目的、対象者、時間制限などを入力するだけで、効果的なプレゼン構成を生成
   • 聞き手の特性に合わせた訴求順序の提案

2. 各スライドの内容案作成

   • スライドごとの要点と表現方法の提案
   • 適切な見出しや箇条書きの文言作成

3. 視覚的要素の提案

   • 各スライドに効果的な図表やグラフの種類を提案
   • 配色やデザインコンセプトのアイデア提供

活用のポイント:

• 聞き手の特性（経営層、技術者、一般消費者など）を明確に指定する
• 時間制約やスライド枚数の制限を明示すると、より実用的な提案が得られる
• 最終的なビジュアルデザインやスライドの微調整は人間が行う

期待される効果:

• プレゼン資料作成時間の30-50%削減
• プレゼンの論理構成・説得力の向上
• 聞き手の記憶に残るキーメッセージの明確化