在庫・販売管理のためのテンプレート

3.4.1 売上データ分析プロンプト

【売上データ分析支援】

以下の売上データに基づき、分析と示唆をまとめてください。

【データ概要】
・対象期間：[分析対象期間]
・対象店舗/部門：[店舗名/部門名]
・データの種類：[日次/週次/月次/商品別/カテゴリー別など]

【主要データ】
[以下にデータを表形式または箇条書きで記載]
・[期間/カテゴリー/商品]: [売上金額], [販売数], [前年比/前月比]
・[期間/カテゴリー/商品]: [売上金額], [販売数], [前年比/前月比]
・...

【追加情報】
・特記事項：[セール実施/イベント開催/天候影響など]
・関連KPI：[客数/客単価/買上点数など]
・競合状況：[競合の動向/市場環境変化]

【分析観点】
1. 全体傾向（前年/前月/計画との比較）
2. カテゴリー/商品別の特徴的な動き
3. 時間帯/曜日/天候による変動
4. 顧客層別の購買傾向
5. 成功/失敗要因の考察

【求める成果物】
・データの要約と主要な発見事項
・特徴的な傾向とその要因分析
・ビジネスへの示唆（3〜5点）
・今後の打ち手の提案

数値に基づく客観的な分析と、具体的なアクションにつながる示唆を提供してください。
チャートやグラフで表現するとよい内容があれば、その旨を指摘してください。

使用例: 日次・週次・月次の売上データ分析、商品カテゴリー別の売上傾向分析などに使用します。データを入力するだけで、重要な傾向や示唆を得ることができます。

効果:

• 売上データ分析の時間と労力を大幅に削減できる
• 単なるデータ集計ではなく、意味のある洞察が得られる
• 次のアクションにつながる具体的な示唆が得られる

3.4.2 在庫分析プロンプト

【在庫分析支援】

以下の在庫データに基づき、分析と改善提案をまとめてください。

【データ概要】
・データ基準日：[データの時点]
・対象カテゴリー/商品群：[分析対象]
・在庫金額合計：[総在庫金額]

【主要在庫データ】
[以下にデータを表形式または箇条書きで記載]
・[商品/カテゴリー]: [在庫数], [在庫金額], [月平均販売数]
・[商品/カテゴリー]: [在庫数], [在庫金額], [月平均販売数]
・...

【追加情報】
・在庫回転率：[カテゴリー別/全体]
・適正在庫水準の目安：[日数/金額]
・季節要因：[今後の需要予測変動要素]
・仕入れ/発注サイクル：[発注頻度/リードタイム]

【分析観点】
1. 過剰在庫/欠品リスクの高い商品
2. 死に筋商品/売れ筋商品の特定
3. 在庫回転率の課題
4. 季節変動への対応状況
5. 発注タイミング/量の最適化

【求める成果物】
・在庫状況の要約（健全性評価）
・問題点の特定と優先順位付け
・具体的な改善提案（3〜5点）
・アクションプランの提案

データに基づく客観的な分析と、実行可能な改善策を提案してください。
機会損失とキャッシュフロー効率のバランスを考慮した提案をお願いします。

使用例: 在庫適正化、過剰在庫の解消、仕入れ・発注計画の立案などに使用します。在庫データを分析し、具体的な改善策を効率的に導き出すことができます。

効果:

• 在庫管理の改善ポイントを素早く特定できる
• 過剰在庫や欠品リスクの高い商品を効率的に把握できる
• 具体的な在庫最適化アクションにつながる提案が得られる

3.4.3 需要予測プロンプト

【需要予測分析支援】

以下の情報をもとに、[商品/カテゴリー]の需要予測と仕入れ・販売計画の提案をしてください。

【基本情報】
・対象：[商品/カテゴリー名]
・予測期間：[予測したい期間]
・目的：[在庫適正化/発注計画/販促計画など]

【過去データ】
[以下に過去の販売データを期間ごとに記載]
・[期間]：[販売数], [売上金額], [特記事項]
・[期間]：[販売数], [売上金額], [特記事項]
・...

【影響要因】
・季節要因：[季節による変動パターン]
・イベント：[今後予定されているセール/イベント]
・市場トレンド：[市場全体の動向/トレンド]
・競合動向：[競合の動き/影響]
・その他要因：[天候影響/社会情勢など]

【実務条件】
・在庫キャパシティ：[保管可能量/希望回転率]
・発注条件：[最小ロット/リードタイム]
・在庫コスト：[保管コスト/資金効率]
・欠品リスク：[欠品の影響度/許容度]

【求める成果物】
・期間別の需要予測（数値）
・予測の信頼性と変動要因
・最適在庫/発注計画の提案
・リスクシナリオと対応策

過去データのパターンと今後の変動要因を考慮した現実的な予測と、
実務的に実行可能な計画を提案してください。

使用例: 季節商品の需要予測、発注計画の立案、販促計画の基礎データ作成などに使用します。過去データと各種要因を考慮した需要予測を効率的に行えます。

効果:

• 需要予測の精度向上と工数削減が期待できる
• 変動要因を包括的に考慮した多面的な予測ができる
• 実務的な制約条件を踏まえた実行可能な計画が立案できる