在庫・販売管理での活用
2.4.1 売上データ分析と予測支援
[活用シーン] 売上データの分析レポート作成や、今後の販売予測の検討などに活用できます。
[具体的な活用方法]
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売上データの分析レポート作成 集計された売上データを、わかりやすいレポートにまとめてもらえます。
以下の月間売上データをもとに、分析レポートを作成してください。
【データ概要】
2023年6月の売上データ
・総売上：4,580,000円（前年同月比 105%、前月比 98%）
【カテゴリー別売上】
・衣料品：1,850,000円（前年同月比 103%、構成比 40.4%）
・雑貨：1,320,000円（前年同月比 108%、構成比 28.8%）
・食品：980,000円（前年同月比 104%、構成比 21.4%）
・その他：430,000円（前年同月比 107%、構成比 9.4%）
【時間帯別売上】
・10:00-13:00：1,250,000円（構成比 27.3%）
・13:00-16:00：1,580,000円（構成比 34.5%）
・16:00-19:00：1,750,000円（構成比 38.2%）
【曜日別売上】
・平日：2,480,000円（構成比 54.1%）
・土日祝：2,100,000円（構成比 45.9%）
【天候による変動】
・晴れの日（18日間）：2,980,000円
・雨の日（12日間）：1,600,000円
以下の項目を含む分析レポートを作成してください：
1. 売上概況（主要な数字とトレンド）
2. カテゴリー別分析（強みと弱み）
3. 時間帯・曜日別の特徴と要因分析
4. 天候による影響分析
5. 示唆される施策（3つ程度の具体的提案）
データに基づく客観的な分析と、具体的な行動につながる示唆を含めてください。 -
販売予測の作成 過去データや市場動向などから、今後の販売予測を立てる支援を受けられます。
以下の情報をもとに、来月（7月）の商品カテゴリー別の販売予測と発注計画案を作成してください。
【過去3ヶ月の売上推移】
4月：
・カテゴリーA：120万円（前年同月比105%）
・カテゴリーB：85万円（前年同月比98%）
・カテゴリーC：65万円（前年同月比110%）
5月：
・カテゴリーA：135万円（前年同月比108%）
・カテゴリーB：90万円（前年同月比100%）
・カテゴリーC：75万円（前年同月比115%）
6月：
・カテゴリーA：150万円（前年同月比110%）
・カテゴリーB：95万円（前年同月比102%）
・カテゴリーC：85万円（前年同月比120%）
【前年7月の実績】
・カテゴリーA：180万円
・カテゴリーB：115万円
・カテゴリーC：90万円
【その他の考慮事項】
・7月中旬から夏季セールを予定
・新商品ラインがカテゴリーAに7月初 旬に導入予定
・競合店が近隣にオープンし、カテゴリーBで競合激化
・天候予報：例年より気温が高い見込み
以下の内容を含む予測と計画を作成してください：
1. カテゴリー別の売上予測と根拠
2. セール期間中と通常期間の売上比率予測
3. 重点的に強化すべき商品群の提案
4. リスク要因と対策案
5. 発注計画（数量ではなく、予算配分の考え方）
データに基づく合理的な予測と、柔軟に対応できる計画を提案してください。 -
売れ筋商品分析 商品の売れ筋ランキングや傾向を分析し、レポートにまとめてもらえます。
以下のデータをもとに、今月の売れ筋商品分析レポートを作成してください。
【売上ランキング（上位10商品）】
1. 商品X（カテゴリーA）：売上98万円、販売数120個、粗利率35%
2. 商品Y（カテゴリーB）：売上82万円、販売数205個、粗利率28%
3. 商品Z（カテゴリーA）：売上75万円、販売数75個、粗利率40%
4. 商品W（カテゴリーC）：売上68万円、販売数340個、粗利率25%
5. 商品V（カテゴリーB）：売上54万円、販売数108個、粗利率32%
6. 商品U（カテゴリーA）：売上48万円、販売数40個、粗利率45%
7. 商品T（カテゴリーC）：売上42万円、販売数210個、粗利率22%
8. 商品S（カテゴリーB）：売上38万円、販売数95個、粗利率30%
9. 商品R（カテゴリーD）：売上35万円、販売数35個、粗利率38%
10. 商品Q（カテゴリーC）：売上32万円、販売数160個、粗利率24%
【前月との比較】
・商品Xは前月8位から1位に上昇
・商品Yは前月1位から2位に低下
・商品Rは前月圏外から9位にランクイン
・前月3位だった商品Pはランク外に
【顧客属性との関連】
・商品X、Zは30代女性の購入が多い
・商品W、Tは10〜20代に人気
・商品Uは50代以上の顧客に好評
以下の要素を含む分析レポートを作成してください：
1. 売上上位商品の傾向と特徴
2. カテゴリー別のパフォーマンス評価
3. 顧客層との関連性分析
4. ランキング変動の要因考察
5. 販売強化すべき商品と販売戦略の提案
6. 在庫管理上の注意点
データからの洞察を明確に示し、具体的なアクションにつながる提案を含めてください。
[効果]
- データを見やすく整理し、重要なポイントを抽出できる
- 様々な角度からのデータ分析により、新たな気づきが得られる
- 予測の質が向上し、在庫管理や販売戦略の精度が高まる
2.4.2 在庫管理効率化
[活用シーン] 在庫管理の効率化、発注計画の立案などに活用できます。
[具体的な活用方法]
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在庫最適化提案 在庫データをもとに、最適な在庫水準や発注タイミングの提案を得られます。
以下の情報をもとに、季節商品の在庫最適化計画を提案してください。
【対象商品群】
夏物衣料（Tシャツ、短パン、水着など）
【在庫状況】
・現在の在庫金額：580万円（前年同期比110%）
・アイテム別在庫消化率：
- Tシャツ：45%（販売計画比-5%）
- 短パン：50%（販売計画比+3%）
- 水着：30%（販売計画比-15%）
- サンダル：55%（販売計画比+8%）
- 夏物小物：60%（販売計画比+5%）
【販売状況】
・シーズン経過率：50%（7月中旬現在）
・残りシーズン予測：8月末までがピーク、9月中旬まで需要あり
・昨年の傾向：8月のセールで全体の40%が販売
【その他の考慮事項】
・8月1日からセール開始予定（初回30%OFF）
・倉庫スペースに限りがあり、早期の在庫圧縮が望ましい
・一部商品は来年への持ち越しも可能
以下の内容を含む在庫最適化計画を提案してください：
1. 商品群別の現状評価と対応優先度
2. 価格戦略（値下げタイミングと幅）
3. 販促施策の提案
4. 来期への持ち越し候補と廃棄検討商品
5. 週別の在庫消化目標
在庫リスクの最小化と利益確保のバランスを考慮した、実行可能な計画を提案してください。 -
棚割り最適化の提案 売場の効率化のための棚割り変更案を提案してもらえます。
以下の情報をもとに、コスメコーナーの棚割り最適化案を提案してください。
【現在の状況】
・総面積：壁面什器12m + 中央台4台
・現在のカテゴリー別スペース配分：
- スキンケア：40%（売上構成比35%）
- メイクアップ：30%（売上構成比40%）
- ヘアケア：15%（売上構成比10%）
- ボディケア：10%（売上構成比10%）
- その他：5%（売上構成比5%）
【販売データ】
・平均購買単価が高い：スキンケア、メイクアップ（特にファンデーション）
・購入頻度が高い：メイクアップ（特にマスカラ、リップ）
・滞在時間が長い：スキンケア、メイクアップ
・関連購買が多い組み合わせ：スキンケア＋メイクアップ、ヘアケア＋ボディケア
【顧客動線】
・入口からの主要動線：入口→中央台→壁面→レジ
・顧客は右回りの動線を取ることが多い
・試用テスターの利用率が高い
【その他の考慮事項】
・8月から新ブランド（メイクアップ）の導入予定
・季節性：夏はUV関連、冬は保湿関連の需要増
・顧客層：20〜40代女性が中心
以下の内容を含む棚割り最適化案を提案してください：
1. カテゴリー別の適正スペース配分案
2. 主要動線を考慮した商品配置案
3. 購買促進のための配置テクニック
4. 季節変動への対応方法
5. 新ブランド導入に伴う調整案
客単価・購買点数の向上と、顧客満足度の向上を両立させる提案をしてください。
簡易的な棚割り図の説明も含めると理解しやすいです。 -
発注計画の作成 複数要素を考慮した最適な発注計画を提案してもらえます。
以下の情報をもとに、食品スーパーの青果部門における週次発注計画を提案してください。
【基本情報】
・対象期間：7月第3週（7/17〜7/23）
・前年同週売上：380万円
・前週売上：365万円
【主要商品の状況】
1. トマト
- 前週売上：45万円（前年同期比98%）
- 現在の在庫：10kg
- 納品リードタイム：2日
- 特記事項：地元産の出荷増加中、品質良好
2. きゅうり
- 前週売上：28万円（前年同期比105%）
- 現在の在庫：5kg
- 納品リードタイム：1日
- 特記事項：猛暑の影響で価格上昇傾向
3. なす
- 前週売上：22万円（前年同期比110%）
- 現在の在庫：8kg
- 納品リードタイム：1日
- 特記事項：地元産の旬を迎え、プロモーション予定
4. ぶどう
- 前週売上：35万円（前年同期比120%）
- 現在の在庫：15kg
- 納品リードタイム：2日
- 特記事項：シーズン初期で人気上昇中
【考慮事項】
・天気予報：7/17-19は晴れ、7/20-23は雨の予報
・イベント：7/22-23に地元の夏祭り開催
・競合情報：近隣スーパーが7/21-23に青果20%OFFセール
・廃棄率目標：3%以下
以下の内容を含む発注計画を提案してください：
1. 商品別の売上予測と発注数量案
2. 天候・イベントを考慮した日別調整
3. 競合対策（価格・プロモーション）
4. 廃棄リスクの高い商品と対策
5. 重点的に強化すべき商品と展開方法
売上最大化と廃棄ロス最小化のバランスを考慮した、現実的な計画を提案してください。
[効果]
- 多角的な視点からの在庫分析により、過剰在庫や欠品リスクを低減できる
- 棚割りや商品配置の最適化で売上向上が期待できる
- 変動要素を考慮した発注計画で、機会損失と廃棄ロスを減らせる