情報セキュリティと機密保持

課題

小売業では顧客情報、仕入れ価格、販売戦略など、多くの機密情報を扱います。生成AIを使用する際に、これらの情報が外部に漏洩するリスクや、不適切に処理されるリスクが懸念されます。

入力情報のガイドライン策定
- 生成AIに入力してよい情報/してはいけない情報を明確化
- 例：「顧客の個人情報は伏せ字にする」「仕入れ価格の絶対値は入力しない」など
情報の匿名化・一般化
- 具体的な数値を相対値や比率に置き換える
- 企業名や個人名は仮名または役割名に置き換える
- 例：「A社の仕入れ価格は市場平均より15%低い」という形で入力
社内用AIツールの検討
- 重要度の高い用途では、企業契約の有料版AIツールの利用を検討
- データの取り扱いポリシーが明確なサービスを選定
段階的なアクセス権設定
- 役職や業務内容に応じて、AIツールで扱える情報のレベルを設定
- トレーニングと承認プロセスを経て、より高度な情報にアクセスできる仕組み

具体的な運用例:

悪い例：

7月の東京店の売上は3,450万円で、バッグカテゴリーの粗利率は42%です。特に高級ラインの「ブランドX」の仕入れ価格は定価の55%で、競合他社より有利です。

良い例：

7月の主力店の売上は計画比105%で、アクセサリーカテゴリーの粗利率は主要カテゴリーの中で最も高くなっています。特に高価格帯商品の仕入れ条件が改善され、競合他社と比較して優位性があります。