製造業での導入シナリオ

製造業の現場では、いきなり全社展開するのではなく、段階的にAI活用を広げていくことが重要です。ここでは、製造業に適した導入シナリオを紹介します。

4.1.1 小規模試行による効果検証（1-2ヶ月）

まずは小さく始め、具体的な効果を確認することが重要です。

【実施内容】

• 特定の業務・部門に絞った小規模な試行
• 短期間で効果が実感できる業務の選定
• 簡単なプロンプトでもすぐに使えることの体験

【具体的な取り組み例】

• 週次の製造報告書作成の効率化
• トラブル対応時の原因調査支援
• 技術資料の要約と整理

【成功のポイント】

• 参加者の選定：IT・新技術に前向きなメンバーを中心に
• 達成目標の明確化：「〇〇の作業時間を〇〇%削減」など具体的に
• 効果測定：Before/Afterを具体的な数字で記録
• 成功体験の共有：実感できた効果を関係者に伝える

4.1.2 部門内展開と活用範囲の拡大（2-3ヶ月）

小規模試行の成功を受けて、部門内での活用を広げていきます。

【実施内容】

• 試行で効果が確認できた業務の部門内展開
• 適用業務の範囲拡大
• プロンプトのカスタマイズと最適化

【具体的な取り組み例】

• 業務マニュアルのテンプレート化と共有
• 部門固有の課題に特化したプロンプト開発
• 成功事例の共有会とノウハウ交換

【成功のポイント】

• 部門リーダーの理解と支援確保
• 初期成功者による部門内サポート体制
• 部門特有の専門用語や業務フローへの適応
• 効果を可視化したレポートの定期作成

4.1.3 全社展開と業務プロセスへの組み込み（3-6ヶ月）

部門での成功事例をもとに、全社的な展開を推進します。

【実施内容】

• 部門間の横展開と全社的な活用促進
• 正式な業務プロセスへのAI活用の組み込み
• 社内ガイドラインやベストプラクティスの確立

【具体的な取り組み例】

• 全社ポータルでのAI活用事例・プロンプト集の公開
• 業務標準への組み込み（例：「報告書作成ステップ」の中にAI活用を明記）
• 部門横断のAI活用推進チームの設置

【成功のポイント】

• 経営層のコミットメントと明確なメッセージ
• 各部門のチャンピオン育成と連携
• 標準のプロンプトライブラリの整備
• 定期的な成果レビューと改善サイクルの確立