生成AIの仕組み（超シンプル解説）

生成AIの仕組みを完全に理解する必要はありませんが、基本的な考え方を知っておくと役立ちます。この解説ではなるべく専門用語を避け、わかりやすく説明します。

生成AIの基本的な動作プロセス

生成AIは、次のような流れで動いています：

1. 学習段階：インターネット上の膨大な量の文章や画像などから学習します。例えば、ChatGPTは何兆もの単語を含む文章を読み込んでいます。これは、何万冊もの本や記事を読破するようなものです。

2. パターン認識：学習した情報から、「ある言葉の後にはどんな言葉が続きやすいか」「この質問にはどう答えるべきか」といったパターンを見つけます。

3. 新しい内容の生成：ユーザーからの指示（プロンプト）に基づいて、学習したパターンを使って新しい文章や画像を作り出します。

簡単に言えば、「たくさんの例を見て学習し、その知識をもとに新しいものを作り出す」というプロセスです。

わかりやすい例え話

お料理が得意になるプロセスを考えてみましょう：

1. 学習段階：様々な料理本やレシピを見て、材料や調理法を学ぶ
2. パターン認識：「この材料とこの調味料を合わせるとどんな味になるか」「この調理法でどんな食感になるか」を理解する
3. 新しい内容の生成：冷蔵庫にある材料と学んだ知識をもとに、オリジナルの料理を作る

生成AIも同じように、大量のデータから学んだ知識をもとに、新しいコンテンツを作り出します。

重要なポイント：AIの限界を理解する

AIは本当の意味で「理解」しているわけではなく、パターンを認識して確率的に「もっともらしい」回答を生成しています。そのため、時に「幻覚」と呼ばれる誤った情報を作り出すことがあります。AIが提供する情報は、必ず確認するクセをつけましょう。

例えば、AIに「2023年の日本の人口は？」と質問すると、正確な最新データを持っていない場合は、過去のデータから推測した「もっともらしい」数字を答えることがあります。

シンプルに言うと…

生成AIは、人間が書いた大量の文章から「どのような文章がよいか」「どのような回答が適切か」を学び、それを参考にして新しい文章を作り出します。人間の創造力や判断力に完全に取って代わるものではなく、私たちの考える力や創造力を拡張してくれるツールと考えるとよいでしょう。

次のページでは、生成AIを効果的に利用するための鍵となるプロンプトについて解説します。